Решения для обработки больших данных (Big Data)

Большие данные, которые также часто называют Big Data представляют собой информацию одного контекста, поступающую из разных источников и в разных форматах представления. Анализ такой информации позволяет своевременно выявить и решить возможные проблемы, оптимизировать бизнес- и производственные процессы, произвести прогнозирование. В связи с этим технологии обработки больших данных, а также оборудование для этого сегодня высоко востребованы. Основными потребителями технологий обработки больших данных являются банки, телеком-операторы, промышленные предприятия и крупные ритейлеры.

Основные особенности больших данных принято описывать как VVV:

• Volume, то есть объем. Количество информации, поступающей из бизнес-транзакций, интеллектуальных (IoT) устройств, промышленного оборудования, социальных сетей и других источников, требуют инновационных подходов к хранению.
• Velocity – скорость. Изначально эта характеристика описывала скорость поступления данных в реальном времени. Однако в более широком понимании она включает в себя необходимость быстро обрабатывать экспоненциально растущие объемы данных, а, следовательно, выражает потребность в более производительных вычислительных системах.
• Variety - разнообразие. Важной особенностью больших данных является то, что они представлены в различных форматах, структурированно и неструктурировано, от традиционных записей в базах данных до голосовых сообщений.

Ключевые требования к решениям для обработки Big Data

Программно-аппаратные решения для обработки больших данных должны быть хорошо масштабируемы, поддерживать параллельные вычисления и распределенность, т.к. непрерывное увеличение объема – это одна из главных характеристик больших данных.

Условно работу с Big Data делят на три этапа: сбор данных, их интеграция и обработка и анализ. Все это требует использования специфических программно-аппаратных решений, универсального варианта просто не существует. Обычно, подбор оптимальной платформы начинается с выбора программного обеспечения, которое планируется использовать. После этого в зависимости от него осуществляется подбор аппаратной части. Таким образом, каждый проект получается в определенной степени уникальным. Наша компания давно занимается реализацией сложных ИТ-проектов. Наши специалисты готовы подобрать оптимальный вариант точно под запрос клиента.

Импортозамещение в области больших данных

Одной из существенных проблем, связанных с большими данными, является вопрос кибербезопасности. В связи с этим, а также с западными санкциями, единственным решением является использование отечественных разработок для больших данных. Один из ведущих производителей оборудование, идеально подходящего для обработки больших данных является компания YADRO. Компания предлагает высокопроизводительные серверы и системы хранения данных, позволяющие выйти на новый уровень эффективности. Серверы YADRO базируются на процессорах OpenPOWER, обеспечивая параллельное исполнение задач без переключения контекста. Системы хранения данных YADRO предлагают лучшую на российском рынке СХД емкость и идеально подходят для поддержки больших данных, обеспечивая стабильную и надежную работу с информацией. Все оборудование YADRO имеет подтвержденное российское происхождение и может без помех использоваться государственными заказчиками. Мы являемся сертифицированным партнером компании YADRO и предлагаем вам решения для обработки больших данных непосредственно от разработчика и производителя.