В условиях постоянно растущих объемов данных, развития технологий искусственного интеллекта и аналитических приложений высокопроизводительные вычислительные системы являются высоко востребованными. С необходимостью решать задачи, связанные с высокопроизводительные вычислениями, сталкиваются научные, инженерные, финансовые и другие компании. Проектирование, прогнозирование и моделирование сложных систем требует высокой производительности от ИТ-инфраструктуры.
Для решения таких задач используются специализированные программно-аппаратные решения, имеющие название высокопроизводительных вычислительных систем. Сегодня существует два подхода к построению таких систем:
Первый тип систем появился раньше, обычно суперкомпьютеры обеспечивают уникальную производительность, однако дороги и часто требуют уникальных компонентов. Кластерные системы используют в качестве базовых блоков обычные серверы, поэтому более доступны.
Мы предлагаем лучшие высокопроизводительные решения от ведущих российских производителей оборудования. Наши специалисты имеют богатый опыт по реализации таких проектов «под ключ» от проектирования до поставки и монтажа. Одним из наших проектов является высокопроизводительный вычислительный кластер К-60 в Институте Прикладной Математики им. М.В. Келдыша. В течение последних лет компания ЗАО «Карма Групп» также является активным участником и спонсором Национальных суперкомпьютерных форумов.
В условиях жесткой санкционной политики Запада важно, что наша компания является официальным партнером ведущих российских производителей вычислительной техники. Это позволяет нам предлагать нашим клиентам лучшие российский решения по привлекательным ценам. Например, высокопроизводительные серверные системы есть в портфеле компании QTECH, а компания YADRO предлагает мощные серверы на базе архитектуры OpenPower с высокой степенью параллелизма. Кроме этого, мы предлагаем серверы собственной торговой марки Karma, в частности, модель Karma Neuro, обеспечивающая высокую вычислительную мощность.
Кластеры часто для высокопроизводительных вычислений используются в параллельных расчетах. Такие решения состоят из большого числа узлов, поэтому разработка кластера является сложной задачей. Как правило, кластер включает в себя следующие компоненты:
Наши специалисты готовы оказать всестороннюю помощь в проектировании высокопроизводительных систем, подборе аппаратных компонентов и программного обеспечения, в поставке и сборке системы. При проектировании кластера учитываются требования к производительности и масштабируемости. Наши специалисты подбирают аппаратную составляющую системы в зависимости от технических требований и бюджетных ограничений.